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python 装饰器

装饰器

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿)。大多数初学者不知道在哪儿使用它们,所以我将要分享下,哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先,让我们讨论下如何写你自己的装饰器。

这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤,这样你能完全理解它。

一切皆对象

首先我们来理解下 Python 中的函数:

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def hi(name="yasoob"):
return "hi " + name

print(hi())
# output: 'hi yasoob'

# 我们甚至可以将一个函数赋值给一个变量,比如
greet = hi
# 我们这里没有在使用小括号,因为我们并不是在调用hi函数
# 而是在将它放在greet变量里头。我们尝试运行下这个

print(greet())
# output: 'hi yasoob'

# 如果我们删掉旧的hi函数,看看会发生什么!
del hi
print(hi())
#outputs: NameError

print(greet())
#outputs: 'hi yasoob'

在函数中定义函数

刚才那些就是函数的基本知识了。我们来让你的知识更进一步。在 Python 中我们可以在一个函数中定义另一个函数:

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def hi(name="yasoob"):
print("now you are inside the hi() function")

def greet():
return "now you are in the greet() function"

def welcome():
return "now you are in the welcome() function"

print(greet())
print(welcome())
print("now you are back in the hi() function")

hi()
#output:now you are inside the hi() function
# now you are in the greet() function
# now you are in the welcome() function
# now you are back in the hi() function

# 上面展示了无论何时你调用hi(), greet()和welcome()将会同时被调用。
# 然后greet()和welcome()函数在hi()函数之外是不能访问的,比如:

greet()
#outputs: NameError: name 'greet' is not defined

那现在我们知道了可以在函数中定义另外的函数。也就是说:我们可以创建嵌套的函数。现在你需要再多学一点,就是函数也能返回函数。

从函数中返回函数

其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数,我们也可以将其作为输出返回出来:

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def hi(name="yasoob"):
def greet():
return "now you are in the greet() function"

def welcome():
return "now you are in the welcome() function"

if name == "yasoob":
return greet
else:
return welcome

a = hi()
print(a)
#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>

#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
#现在试试这个

print(a())
#outputs: now you are in the greet() function

再次看看这个代码。在 if/else 语句中我们返回 greet 和 welcome,而不是 greet() 和 welcome()。为什么那样?这是因为当你把一对小括号放在后面,这个函数就会执行;然而如果你不放括号在它后面,那它可以被到处传递,并且可以赋值给别的变量而不去执行它。 你明白了吗?让我再稍微多解释点细节。

当我们写下 **a = hi()**,hi() 会被执行,而由于 name 参数默认是 yasoob,所以函数 greet 被返回了。如果我们把语句改为 **a = hi(name = “ali”)**,那么 welcome 函数将被返回。我们还可以打印出 **hi()()**,这会输出 now you are in the greet() function

将函数作为参数传给另一个函数

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def hi():
return "hi yasoob!"

def doSomethingBeforeHi(func):
print("I am doing some boring work before executing hi()")
print(func())

doSomethingBeforeHi(hi)
#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
# hi yasoob!

现在你已经具备所有必需知识,来进一步学习装饰器真正是什么了。装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。

你的第一个装饰器

在上一个例子里,其实我们已经创建了一个装饰器!现在我们修改下上一个装饰器,并编写一个稍微更有用点的程序

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def a_new_decorator(a_func):

def wrapTheFunction():
print("I am doing some boring work before executing a_func()")

a_func()

print("I am doing some boring work after executing a_func()")

return wrapTheFunction

def a_function_requiring_decoration():
print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")

a_function_requiring_decoration()
#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"

a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()

a_function_requiring_decoration()
#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()

你看明白了吗?我们刚刚应用了之前学习到的原理。这正是 python 中装饰器做的事情!它们封装一个函数,并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。现在你也许疑惑,我们在代码里并没有使用 @ 符号?那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。这里是我们如何使用 @ 来运行之前的代码:

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@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
"""Hey you! Decorate me!"""
print("I am the function which needs some decoration to "
"remove my foul smell")

a_function_requiring_decoration()
#outputs: I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()

#the @a_new_decorator is just a short way of saying:
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)

希望你现在对 Python 装饰器的工作原理有一个基本的理解。如果我们运行如下代码会存在一个问题:

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print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: wrapTheFunction

这并不是我们想要的!Ouput输出应该是”a_function_requiring_decoration”。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题,那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps:

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from functools import wraps

def a_new_decorator(a_func):
@wraps(a_func)
def wrapTheFunction():
print("I am doing some boring work before executing a_func()")
a_func()
print("I am doing some boring work after executing a_func()")
return wrapTheFunction

@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
"""Hey yo! Decorate me!"""
print("I am the function which needs some decoration to "
"remove my foul smell")

print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: a_function_requiring_decoration

类装饰器

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class logging(object):
def __init__(self,func):
self.func = func

def __call__(self,*args,**kwargs):
print("[DEBUG]: enter {}()".format(self.func.__name__))
return self.func(*args,**kwargs)

@logging
def hello(a,b,c):
print(a,b,c)

hello("hello,","good","morning")

---
>>>[DEBUG]: enter hello()
>>>hello, good moring

类装饰器也可以带参数

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class logging(object):
def __init__(self, level):
self.level = level

def __call__(self, func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("[{0}]: enter {1}()".format(self.level, func.__name__))
return func(*args, **kwargs)
return wrapper

@logging(level="TEST")
def hello(a, b, c):
print(a, b, c)

hello("hello,","good","morning")
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>>>[TEST]: enter hello()
>>>hello, good morning

装饰器嵌套

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def arg_fun(sex):
def func1(func):
def func2():
func()
if sex == 'man':
print('你不可以生孩子')
elif sex == 'woman':
print('你可以生孩子')
else:
print('和你没关系')

return func2
return func1


@arg_fun(sex='man')
def man():
print('好好上班, man')

@arg_fun(sex='woman')
def woman():
print('好好上班,woman')

@arg_fun(sex='child')
def child():
print('好好上学,child')

man()
woman()
child()