蒙珣的博客

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栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。先进后出

栈允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top),另一端为栈底(bottom);栈底固定,而栈顶浮动;栈中元素个数为零时称为空栈。插入一般称为进栈(PUSH),删除则称为退栈(POP)。

栈的演示

Visualgo这个网站,我们可以看到整个数据结构的变化过程。可以通过左下角的按钮调慢演示过程。可能也自己动手 code 实现了过程,那么再在网站上演示一下元素的各种操作过程,会带来一些更直观的印象。

复杂度分析

栈属于常见的一种线性结构,对于进栈和退栈而言,时间复杂度都为 O(1)

基本功能介绍

在接下来的内容里,我们将逐步介绍栈的具体功能是如何实现的。

1. 创建一个 Stack 的类

对栈进行初始化参数设计

具体实现代码如下:

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class Stack(object):
def __init__(self, limit=10):
self.stack = [] # 存放元素
self.limit = limit # 栈容量极限

2. push 进栈

压入 push :将新元素放在栈顶

当新元素入栈时,栈顶上移,新元素放在栈顶。

具体实现代码如下:

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def push(self, data):
# 判断栈是否溢出
if len(self.stack) >= self.limit:
raise IndexError('超出栈容量极限')
self.stack.append(data)

3. pop 退栈

弹出 pop :从栈顶移出一个数据

  • 栈顶元素拷贝出来
  • 栈顶下移
  • 拷贝出来的栈顶作为函数返回值

具体实现代码如下:

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def pop(self):
if self.stack:
return self.stack.pop()
else:
raise IndexError('pop from an empty stack') # 空栈不能被弹出

4. 添加其他函数

peek : 查看堆栈的最上面的元素

is_empty : 判断栈是否为空

size : 返回栈的大小

具体实现代码如下:

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def peek(self):
if self.stack:
return self.stack[-1]

def is_empty(self):
return not bool(self.stack)

def size(self):
return len(self.stack)

完整代码如下:

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class Stack(object):
def __init__(self, limit=10):
self.stack = [] # 存放元素
self.limit = limit # 栈容量极限

def push(self, data):
# 判断栈是否溢出
if len(self.stack) >= self.limit:
raise IndexError('超出栈容量极限')
self.stack.append(data)

def pop(self):
if self.stack:
return self.stack.pop()
else:
# 空栈不能被弹出元素
raise IndexError('pop from an empty stack')

def peek(self):
# 查看栈的栈顶元素(最上面的元素)
if self.stack:
return self.stack[-1]

def is_empty(self):
# 查看堆栈的最上面的元素
return not bool(self.stack判断栈是否溢)

def size(self):
# 返回栈的大小
return len(self.stack)

栈的应用

Stack(栈)在教科书中有一些非常经典的应用,例如:

  • 一些其他有趣的应用程序但没有用于教学目的
  • 括号匹配
  • 后缀计算器

作业

检查括号是否完全匹配

在这个实验中,我们要求使用一个堆栈检查括号字符串是否平衡

根据栈的结构特点,结合 stack 代码,完成以下功能的实现。

有效括号字符串需满足:

  • 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  • 左括号必须以正确的顺序闭合。
  • 注意空字符串可被认为是有效字符串。

举例:

((())): True

((()): False

(())): False

目标:

  1. 使用一个堆栈作为数据结构
  2. 来检查括号字符串是否完全匹配

参考代码

注意:请务必自己独立思考解决问题之后再对照参考答案,一开始直接看参考答案收获不大。

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class Stack(object):
def __init__(self, limit=10):
self.stack = [] # 存放元素
self.limit = limit # 栈容量极限

def push(self, data):
# 判断栈容量是否超出范围
if len(self.stack) >= self.limit:
raise IndexError('超出栈容量极限')
self.stack.append(data)

def pop(self):
if self.stack:
return self.stack.pop()
else:
# 空栈不能弹出元素
raise IndexError('pop from an empty stack')

def peek(self): # 查看栈顶元素
if self.stack:
return self.stack[-1]

def is_empty(self): # 判断栈是否为空
return not bool(self.stack)

def size(self): # 返回栈的大小
return len(self.stack)

def show(self): # 展示堆栈
return self.stack

def balanced_parentheses(parentheses):
stack = Stack(len(parentheses))
for parenthesis in parentheses:
if parenthesis == '(':
stack.push(parenthesis)
# print(stack.show()) 帮助理解
elif parenthesis == ')':
if stack.is_empty():
return False
stack.pop()
# print(stack.show()) 帮助理解
return stack.is_empty()

if __name__ == '__main__':
examples = ['((()))', '((())', '(()))']
print('Balanced parentheses demonstration:\n')
for example in examples:
print(example + ': ' + str(balanced_parentheses(example)))

打开 terminal 终端 运行以下命令即可验证结果。后续课程不再提醒如何运行程序,请大家根据个人需求自行安排。

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python3 balanced_parentheses.py

解析

去除上面print(stack.show())代码的注释,将打印下面的结果

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['(']
['(', '(']
['(', '(', '(']
['(', '(']
['(']
[]
((())): True
['(']
['(', '(']
['(', '(', '(']
['(', '(']
['(']
((()): False
['(']
['(', '(']
['(']
[]
(())): False

可以看出

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if parenthesis == '(':
stack.push(parenthesis)

在循环中,如果遇到 ‘(‘ 就会被放入堆栈中

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elif parenthesis == ')':   
if stack.is_empty():
return False
stack.pop()

如果遇到 ‘)’ 就会从堆栈中去除一个符号 ‘(‘ 。

所以,”((()))” 符号,入栈三个 ‘(‘ 符号,因’)’循环判断三次,即 ‘(‘ 入栈三次,出栈三次,结果为空

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['(']
['(', '(']
['(', '(', '(']
['(', '(']
['(']
[]

“((())” 符号,入栈三个 ‘(‘ 符号,因’)’循环判断两次,即出栈两次,剩余一个’(‘ 。结束循环后判断栈是否为空 return stack.is_empty() ,该栈不为空,返回False

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['(']       
['(', '(']
['(', '(', '(']
['(', '(']
['(']

“(())” 符号,入栈两个 ‘(‘ 符号,因’)’循环判断三次,即出栈三次,程序中加入了if语句判断,是否为空,防止程序以外终止。

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['(']
['(', '(']
['(']
[]

在第二次出栈的时候,该栈已为空栈,第三次出栈则会触发.pop()方法的提示,’pop from an empty stack’

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elif parenthesis == ')':   
if stack.is_empty():
return False

所以if stack.is_empty() 提前判断了该栈,直接返回False